Dr. Chayapol Chaiyanan

Machine Learning Engineer | Data Scientist | AI/ML Research & Development | Biomedical Engineering

About Me / เกี่ยวกับฉัน

ผมเป็น AI/ML Engineer ที่มีความยืดหยุ่นสูงและจบการศึกษาระดับปริญญาเอก (Ph.D.) สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกในการออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแบบครบวงจร โดยใช้ Large Language Models (LLMs) สมัยใหม่, เฟรมเวิร์ก Agentic AI และไปป์ไลน์การใช้งานที่มีความเสถียร

I am a highly adaptable AI/ML Engineer with a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering. I have deep expertise in architecting end-to-end data-driven solutions using modern Large Language Models (LLMs), Agentic AI frameworks, and robust deployment pipelines. I also have extensive experience leading high-stakes technical projects and optimizing AI models.

Technical Skills / ทักษะทางเทคนิค

Advanced AI Skills

Large Language Models (LLMs), Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Dev & Deployment

Docker, Streamlit, VS Code, DBeaver

Programming Languages

Python, MATLAB, SQL, R

Data & ML Tools

Altium Circuit Maker, SPSS, Power BI

Methodologies

Data Mining, Statistical Analysis, AI Model Training & Optimization, EEG Signal Processing, Multiscale Entropy

Experience / ประสบการณ์ทำงาน

Machine Learning Engineer @ Weaverbase Co.

(ม.ค. 2025 – ปัจจุบัน)
เป็นหัวหน้าผู้ออกแบบและพัฒนาระบบ AI Chatbot สำหรับองค์กร โดยใช้เทคโนโลยี Retrieval-Augmented Generation (RAG) และเป็นผู้นำร่วมในโครงการ Intelligent Document Processing (IDP) รับผิดชอบในการออกแบบและพัฒนา ETL pipelines ขนาดใหญ่, สร้างและทดสอบโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพ และปรับปรุงการฝึกฝนแบบจำลองให้สามารถปรับขนาดการทำงานได้

(Jan 2025 – Present)
Lead Architect & Developer for an Enterprise AI Chatbot System, spearheading the end-to-end development of an advanced AI chatbot utilizing Retrieval-Augmented Generation (RAG). Co-Lead for the Intelligent Document Processing (IDP) Initiative, directing the deployment of a highly specialized IDP system and AI Agent ecosystem. Architected large-scale ETL pipelines, taking full ownership of data procurement, curation, and feature engineering for structured datasets.

Freelance PCB Designer and Presenter

(2017 – 2019)
เป็นสมาชิกหลักในทีมพัฒนา "Bliss Robot" หุ่นยนต์เพื่อช่วยพัฒนาการทางสังคมสำหรับเด็กพิเศษ และเป็นผู้นำเสนอผลงานในงาน Imagine Cup Thailand 2018 โดยใช้ Altium Circuit Maker ในการออกแบบระบบไฟฟ้า

(2017 – 2019)
Key team member in the development of "Bliss Robot," a robot designed to support personal-social development in children with autism and other special needs. Served as the head presenter at Imagine Cup Thailand 2018 and spearheaded the creation of the PCB power system utilizing Altium Circuit Maker.

Teaching & Research Assistant

(2010 – 2017)
เคยเป็นผู้ช่วยสอนและวิจัยที่ Florida International University (USA) และ KMUTT (Thailand) มีประสบการณ์ในห้องปฏิบัติการ Cleanroom Class 100 และการสอนวิชา Circuit Analysis Lab

(2010 – 2017)
Served as a Teaching and Research Assistant at Florida International University (USA) and KMUTT (Thailand). Experienced in Class 100 cleanroom environments (Photolithography) and instructing Circuit Analysis, Electronic I, and Electronic II labs.

Education / การศึกษา

Doctor of Philosophy in Electrical and Computer Engineering
King Mongkut's University of Technology Thonburi (KMUTT) | 2016 – 2023
G.P.A. 3.58
Bachelor of Engineering
Assumption University | 2006 – 2009
G.P.A. 3.53

Publications / ผลงานตีพิมพ์

Journal Articles

Toward practical BCIs: a BMNABC-based feature selection and sensor optimization framework for implicit learning detection from multimodal EEG-fNIRS data.
Chaiyanan, C. , Phukhachee, T., Iramina, K., & Kaewkamnerdpong, B. (2026). Frontiers in Human Neuroscience, 20, 1778884.
Simultaneous EEG-fNIRS Data on Learning Capability via Implicit Learning Induced by Cognitive Tasks
Chaiyanan, C., Angsuwatanakul, T., Iramina, K., & Kaewkamnerdpong, B. (2025). Data, 10(7), 131.
Identifying the Effect of Cognitive Motivation with the Method Based on Temporal Association Rule Mining Concept
Phukhachee, T., Maneewongvatana, S., Chaiyanan, C., Iramina, K., & Kaewkamnerdpong, B. (2024). Sensors, 24(9), 2857.
Investigation on Identifying Implicit Learning Event from EEG Signal Using Multiscale Entropy and Artificial Bee Colony
Chaiyanan, C., Iramina, K., & Kaewkamnerdpong, B. (2021). Entropy, 23(5), 617.
Low Power Mobile Operating Systems with Profiling Hardware Acceleration
Niu, X., Nartasilpa, N., Chaiyanan, C., & Fan, J. (2011). i-manager's Journal on Software Engineering (JSE), 5(3), 16-25.

Conference Papers

Evaluating Improvement on Feature Selection for Classification of Implicit Learning on EEGs Multiscale Entropy Data using BMNABC
Chaiyanan, C., & Kaewkamnerdpong, B. (2022). 2022 14th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), Songkhla, Thailand, pp. 1-5.
A Study on Implicit Learning EEG using Sample Entropy to Further Development for ADHD Therapy
Chaiyanan, C., & Kaewkamnerdpong, B. (2019). 2019 12th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), pp. 1-4.
Response time analysis on implicit learning induced by cognitive tasks toward developing ADHD treatment
Chaiyanan, C., Angsuwatanakul, T., Iramina, K., & Kaewkamnerdpong, B. (2017). 2017 10th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), pp. 1-5.

Web Games Projects / โปรเจกต์เว็บเกม

นอกจากงานด้าน Data Science ผมยังได้พัฒนา Web Games โดยใช้ HTML, CSS และ JavaScript เพื่อทดลองเกี่ยวกับอัลกอริทึมและการตอบสนองของผู้ใช้งาน

Aside from Data Science, I have developed Web Games using HTML, CSS, and JavaScript to experiment with algorithms and user interactivity.

🎮

Game Project 1

Strategy / Puzzle

Play Game
🎲

Game Project 2

Simulation

Play Game
🕹️

Game Project 3

Action / Arcade

Play Game

Contact / ติดต่อ

หากคุณสนใจร่วมงานหรือต้องการพูดคุยเกี่ยวกับโปรเจกต์ AI และ Data Science

If you are interested in collaboration or discussing AI and Data Science projects.

📍 Talardplu, Bangkok, Thailand 10600 (Near Talardplu Market)
📞 (+66) 99-627-0979
📧 chayapol@weaverbase.com